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一起来看重庆这座城市35年环境变化

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发表于 2018-10-24 15:16:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
土壤侵蚀是指土壤及其母质在水力、风力、冻融或重力等外营力作用下,被破坏、剥蚀、搬运和沉积的过程。
    中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,主要发生在黄河中上游黄土高原地区、长江中上游丘陵地区和东北平原地区,土壤侵蚀问题是影响我国土地利用的关键因素之一。


重庆市土壤侵蚀状况
重庆市土壤侵蚀状况.jpg
 楼主| 发表于 2018-10-30 16:55:45 | 显示全部楼层
地貌是地域分异的主要指标和主导因子,地貌的形态特征、海拔高度、地面坡度、切割深度、坡向和物质组成等地貌差异,制约着光、热、水的再分配和物质的迁移,影响着土地利用方向、结构、布局和改造措施。地貌类型数据是区域土地利用重要的基础数据。
重庆地貌图.jpg
 楼主| 发表于 2018-11-5 16:52:10 | 显示全部楼层
北京作为超一线城市中国的首都聚集了各类资源,也吸引了各地的人才聚集。普通上班族在过去这几年房价疯涨的狂风暴雨中,会担心被房价给抛弃,会盼望在大城市里有一个属于自己的一席之地,又会恐惧于未来无法安家。对于我们国家的人来说,安居乐业的思想根深蒂固,人这一辈子总要买房,有了自己的房子才算有了自己的家,这种强烈的归属感使得我们国家的人民无论房价多高都会买房。那么我们现在来看一下北京的房价的各项数据,让我们自己衡量一下究竟工作多久才能买房。北京房价点位图
北京房价点位图.jpg

 楼主| 发表于 2018-11-12 18:27:40 | 显示全部楼层
北京市房价区域分布图
北京市房价区域分布图.jpg
 楼主| 发表于 2018-11-22 11:15:02 | 显示全部楼层
“如果我能在北京租房,我就能征服世界。” 有人这样改编了英文歌曲《纽约 纽约》的歌词。北京很大,房子很多,背负着工作、爱情、家庭和未来的我们在其中不断迁徙。

10月份全国租金上涨态势已大幅趋缓,但同比增幅依然很高。在我们监测的33个城市中,已经有17个城市的租金涨幅环比转负。
租金环比涨幅前三的城市分别是三亚2.20%、武汉1.89%、厦门1.54%
租金环比跌幅前三的城市分别是青岛-2.86%、济南-2.22%、银川-1.87%
北京市房租点位图.jpg

▲图片来源于  地理国情监测云平台

10月租金同比涨幅度最大的依然在三环外:昌平区44.21%、石景山区25.72%、丰台区21.70%
  大城市固然有大城市的美好,工资高福利待遇好,机会多,但是对于大多数北漂的小伙伴没来说,单单就是是房租就已经是一座沉重的负担了,可能背井离乡,远离亲朋好友都已经是家常便饭了,愿所有远离家乡北漂的小伙伴们心随所想!
 楼主| 发表于 2018-11-28 16:39:00 | 显示全部楼层
北京又要炸了,这是一个报告引发的血案!

智联招聘发布"2017年秋季中国雇主需求与白领人才供给报告"。

报告中指出,今年秋季,全国37个主要城市的白领平均招聘月薪为7599元。

北京的平均月薪最高,达到9900元。

对,你没有看错,不是九块九,不是九十九,不是九百九,而是九千九百元。

惊不惊喜,意不意外!

北京工资点位图.jpg

数据来源:地理国情监测云平台

前两天有一篇文章刷爆了我的朋友圈,"月入五万的西二旗人教你如何活得像月薪五千"。

请允许我在这儿表达我对西二旗月薪五万的人的诚挚的敬意。但是你们赤裸裸的表达自己月入五万的事情,真的好么?

还要说成很可怜的样子,作者你出来,我保证不打死你!

的确,北京有很多月收入几万而低调的人,但是北京还有大批从事低收入工作的人员,比如一个月还不到4000的安保人员、保洁人员、服务员等。

我周围也存在很多低收入的白领现象,比如没什么经验的执行人员,客户服务人员,甚至部分实习生的工资还达不到北京最低工资标准。

 楼主| 发表于 2018-12-4 21:02:56 | 显示全部楼层
长期以来农业生产以高产为主要目标,追求单位土地产出最大化,一直采取高投入、高产出模式,耕地长期高强度、超负荷利用,造成基础地力下降,耕地质量状况堪忧。目前,我市耕地土壤酸化问题较为突出,土壤有机质含量偏低,部分占补平衡补充耕地质量等级低于被占耕地,少数农田受到污染。这些都需要加强耕地质量建设,减少农田污染,培育健康土壤,提升耕地地力,夯实农业可持续发展的基础。

重庆林地资源分布图.jpg 更多相关知识请参考   地理国情监测云平台
耕地是由自然土壤发育而成的,但并非任何土壤都可以发育成耕地。能够形成耕地的土地需要具备可供农作物生长、发育、成熟的自然资源。耕地资源包括两种类型:一是已开发利用的土地,即耕地;而是尚未开发利用的土地,即荒地。
    根据耕地性质,耕地总资源可分为常用耕地面积和临时性耕地。根据耕地当年利用情况可分为当年实际利用的耕地和当年闲置、弃耕的耕地。根据耕地的水利条件,可分为水田和旱地。旱地又可分为水浇地和无水浇地条件的旱地。
    重庆市耕地资源空间分布产品是地理国情监测云平台所制作的全国各省市自治区耕地资源空间分布产品之一。全国各省市自治区耕地资源空间分布数据产品基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),采用全数字化人机交互快速提取方法,建立的耕地资源数据集,同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度,数据质量良好,其中包括二级类,分为水田、旱地等土地利用/覆盖类型,是地理国情监测云平台推出的土地资源类系列数据产品之一。


发表于 2018-12-6 12:50:32 | 显示全部楼层
哈士奇表情包,在微信表情商店上搜哈小齐,打扰了,...............
 楼主| 发表于 2018-12-7 17:31:54 | 显示全部楼层
        为了给今后植树造林提供参考依据,把森林工程建设搞得更好,从5月25日起,潼南县林业局组织力量对该县所有的林地资源开展为期60天的二类调查。
  此次调查的目的是清理林地资源和非林地资源的种类、数量、质量和分布;分析、评价森林资源与经营管理现状,提出森林资源的经营方向、利用途径和保护措施;建立林业资源地理信息管理系统,为实现森林资源管理现代化、可视化提供平台。
  为使调查不走过场,确保各项数字准确可信,县林业局特地委托市林科院的4名专家前来指导,目前他们已经到位,并分成四组,带领该局业务技术骨干,深入到每个村、社,利用现有的行政区划界,对全县镇(街道)、乡、村、社林地和非林地资源进行现场调查;他们还将结合集体林权制度,落实林地权属;清理潼南县古树名木资源、苗圃林木良种繁育等林业项目。
  此项调查工作为期2个月,调查结果将结合使用重庆市林业资源地理信息管理系统(GIS),建立全市林业行业现代化管理体系,整理相关图片、影像资料,完善林业资源地理信息管理系统可视化资源,促进全市森林资源信息化建设。
重庆市林地资源空间分布图
重庆林地.jpg


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林地是指成片的天然林、次生林和人工林覆盖的土地;包括用材林、经济林、薪炭林、和防护林等各种林木的成林、幼林和苗圃等所占用的林地。而林地资源是指用于生产和再生产森林资源的土地,是林业生产最基本的生产资料,包括有林地、宜林地、疏林地、未成林造林地、灌林地、苗圃地等。它既是森林资源的重要组成部分,又是森林资源经济活动得以进行的基本条件,是不可缺少和不能再生的生产要素。
    林地资源直接影响着生态环境建设,林地资源的破坏使防风固沙能力大大减弱,从而影响着生态环境,使经济作物减产等。同时林地资源也间接影响着社会经济、民生以及人民的生活水平。
    重庆市林地资源空间分布产品是基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,建立林地资源数据集,同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度,数据质量良好,其中包括二级类,分为有林地、灌林地、疏林地、其他林地等土地利用/覆盖类型,是全国林地资源空间分布产品之一。
    根据重庆市直辖后第二次全市森林资源规划设计调查结果:从2002年到2012年的十年间,全市林地面积达432.92万公顷,森林面积347.23万公顷,森林覆盖率42.1%,林木蓄积19039.64万立方米。人均森林面积0.108公顷,低于全国人均0.145公顷水平;人均林木蓄积量5.95立方米,低于全国人均10.151立方米水平。

 楼主| 发表于 2018-12-16 09:06:48 | 显示全部楼层
       人类最初只是利用天然草地,由游牧到定居放牧,逐渐发展畜牧经济。后来,学会了开垦草地,发展种植业和畜牧业。在漫长的封建社会,由于人口增长和生产力的发展,不断扩大放牧和开垦,以及战争和自然灾害的破坏,草地资源逐渐减少。许多国家在进入资本主义社会后,市场对畜产品的需求日益增长,促进了畜牧业经济的迅速发展;同时由于掠夺性经营和滥垦,使草地资源受到严重破坏,很多地区出现了生态危机,灾害频繁。

       中国在20世纪60年代-70年代也发生过盲目大量开垦草地、过度放牧的现象。世界草地资源按其地理分布和组成划分,有温带草原和热带草原两大类。温带草原分布在南北半球的中纬度地带,包括欧亚大陆草原、北美大陆草原等。它的特点是低温少雨,草群低矮,地上高度不超过1米,以耐寒旱生禾本科草为主。热带草原分布在低纬度地区,包括非洲、大洋洲及南美洲的部分草原。它的特点是高温多雨,旱湿季明显,旱季长到5-6个月;植物以旱生草类为主,草丛高大,禾本科地上高度达2米-3米, 并混杂生长耐旱灌木和非常稀疏的乔木,被称为“稀树草原”。   

重庆市草地资源空间分布
重庆草地.jpg

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      草地是生长草本和灌木植物为主并适宜发展畜牧业生产的土地。它具有特有的生态系统,是一种可更新的自然资源。世界草地面积约占陆地总面积的1/5,是发展草地畜牧业的最基本的生产资料和基地。草地资源是一定的地域范围内的草地类型,面积和分布,以及由他们所产生的物质的蕴藏量,它是一项农业自然资源。
     草地资源空间分布研究可以为生态环境变化提供支持,例如生产力下降、土地风蚀沙化、水土流失加剧、沙尘暴频发进而影响生态系统退化。研究草地生态系统演变规律及其主要驱动机制,为生态保护和建设工程成效评估及未来的生态规划提供科学支撑。
     基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),在遥感软件支持下,首先对遥感图像进行预处理,包括几何纠正,假彩色合成,镶嵌裁剪等;采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,建立草地资源数据集,同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度,数据质量良好,数据格式为GRID,其中包括25个二级类,分为高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地等土地利用/覆盖类型。 以草地类型空间数据为基础,在ArcGIS等软件支持下,可以对草地资源的空间格局及动态变化进行定性和定量分析。
     重庆市农用地694.50万公顷(10418万亩),占土地总面积84.42%。其中耕地226.27万公顷(3394万亩),园地23.53万公顷(353万亩),林地327.31万公顷(4910万亩),牧草地23.79万公顷(358万亩),荒草地29.76万公顷(446万亩)。

 楼主| 发表于 2018-12-20 10:19:12 | 显示全部楼层
栅格数据源
数据名称
重庆市水域空间分布
数据类型
栅格
数据格式
GRID
时间序列
1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年
空间分辨率
30m、100m、250m、500m、1km
投影坐标系
Krasovsky_1940_Albers
覆盖范围
重庆市全域
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数据简介
    水域,是指江河、湖泊、运河、渠道、水库、水塘、滩涂及其管理范围,是人类生产生活中主要应用的水资源。水域具有吸纳多余营养物、滞留与降解污染物、保存基因库、保护生物多样性、进行水产养殖、调蓄雨洪资源和调节区域小气候等多种功能。水域是生态系统中极其重要的生态环境之一,支撑着人类的生存和社会的发展。
    研究水域空间分布状况与城市发展相结合,可以推动城市化进程,维护城市生态功能,为城市现状及规划功能提供决策帮助。如今我国水域污染严重,使得各类型水域为人类社会发展提供的水资源供给功能、生态环境功能、水景观功能等受到了严重影响,填埋侵占水域导致水域资源可利用量减少、调蓄能力降低、防洪排涝能力下降、水环境恶化、水体自净能力下降以及航运能力、自然景观和生态功能降低等一系列问题。因此,在水资源承载条件下,考虑防洪排涝、供水灌溉、水资源开发利用、水环境和生态保护等要求,研究城乡的合理水面率。水域保护的研究目前主要有水环境保护与管理方面、水域生态建设方面、空间角度的水域规划研究、基于3S水域环境监测研究和合理水面率方面。同时研究水域分布以及动态变化可以为防灾减灾提供指导。
    基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,通过遥感信息(水体信息)提取,结合水体纹理特征以及光学特征等进行灰度值分析建立水域空间分布数据集,数据质量良好,其中包括二级类,分为河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地等土地利用/覆盖类型,重庆市水域空间分布产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。
    重庆市内江河纵横,水能资源可开发量达760万千瓦,地下矿泉水资源属中国三大富庶地区之一。地处长江流域上游,水系十分发育,大小支流均属长江水系,主要河流有长江干流、嘉陵江、渠江、涪江等及其支流。区内河流纵横,渠系密布,水网结构为树枝状,主干发育,河道支岔纷繁。另外在区内的丘陵地带还分布大量的湖泊、水库和坑塘。
产品样例
重庆市水域空间分布
更多相关知识请参考   地理国情监测云平台

 楼主| 发表于 2018-12-22 16:26:20 | 显示全部楼层
栅格数据源
数据名称                                        
重庆市建设用地空间分布数据                                        
数据类型                                        
栅格                                        
数据格式                                        
GRID                                        
分辨率                                        
30m、100m、250m、500m、1km                                        
时间尺度                                        
1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年                                        
投影坐标                                        
Krasovsky_1940_Albers                                        
覆盖范围                                        
重庆市全域                                        
数据简介     建设用地是指建造建筑物、构造物的土地,是城乡住宅和公共设施用地,工矿用地,能源、交通、水利、通信等基础设施用地,旅游用地,军事用地等。付出一定投资(土地开发建设费用),通过工程手段,为各项建设用地提供的土地。是利用土地的承载能力或建筑空间,不以取得生物产品为主要目的的用地。
    城镇规划中建设用地的空间利用分布状况可以为影响到城市后期的可持续发展,进而影响到城市环境,城镇规划中常常利用建设用地空间分布状况,来研究工厂选址、道路选址等问题。对建设用地的管理在土地管理工作中极其重要,当前我国处于高速城市化和工业化的阶段,建设用地的需求量非常大,耕地保护与经济建设的矛盾十分尖锐。建设用地利用有非生态性、位置重要性、高度集约性、稳定性、扩张性等特性。
    重庆市建设用地空间分布产品是基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正),采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,建立建设用地空间数据集,同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度,数据质量良好,其中包括二级类,分为城镇用地、农村居民点、其他建设用地等土地利用/覆盖类型,是地理国情监测云平台推出的全国建设用地空间分布产品之一,同时也是土地资源类系列数据产品之一。
    截止到2005年,重庆市土地总面积822.69万公顷(12340万亩),其中建设用地56.91万公顷(854万亩),占土地总面积6.91%。在建设用地中城乡建设用地46.48万公顷(697万亩),交通水利建设用地9.73万公顷(146万亩)和其他建设用地0.70万公顷(11万亩),分别占土地总面积的5.65%1.18%0.08%
样例
重庆市建设用地空间分布(90m)
更多相关知识请参考   地理国情监测云平台

 楼主| 发表于 2018-12-24 18:46:56 | 显示全部楼层
电子高程数据信息(DEM
数据名称
重庆市DEM栅格数据
数据类型
栅格
数据格式
GRID、TIFF
坐标系
WGS_84
分辨率
10m、30m、90m、0.01度、1km
时间序列
2013年
覆盖范围
重庆市全域
更多相关知识请参考   地理国情监测云平台数据简介
    DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model)是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料。DEM的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。
    由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工 程建设上,可用于如土方量计算、通视分析等;在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇 水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础; 在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等。
    重庆市DEM数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。在TIN算法基础上采用线性、双线性内插法建成DEM数据,数据精度10m、30m、90m、1km,数据质量好,可满足用户的特定需求。
    重庆市地处四川盆地东南边缘,北部和东南部分别靠大巴山、武陵山两座大山脉,西北部和中部以丘陵、低山为主。地形沿河流、山脉起伏,地势南北高、中间低,由南北向长江河谷倾斜,构成以山地、丘陵为主的地形状态。重庆地貌的总特征为:地势起伏大,层状地貌分明。北部、东部、东南部和南部地势高,大多为海拔1 500米以上的山地,最高处为大巴山的川鄂岭,海拔2796.8米,西部地势低。
产品样例
重庆市全区电子高程(渲染)数据产品
更多相关知识请参考   地理国情监测云平台       重庆市DEM数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。在TIN算法基础上采用线性、双线性内插法建成DEM数据,数据精度10m、30m、90m、1km,数据质量好,可满足用户的特定需求。

 楼主| 发表于 2019-1-27 19:24:14 | 显示全部楼层
栅格数据源
数据名称                                         
重庆市土地覆盖                                         
数据类型                                         
栅格                                         
数据格式                                         
tif                                         
空间分辨率                                         
1km                                         
时间序列                                         
1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年                                         
投影坐标                                         
Krasovsky_1940_Albers                                         
覆盖范围                                         
重庆市                                         
更多相关资料请参考   地理国情监测云平台

数据简介
    土地覆盖最主要组成部分是植被,但也包括土壤和陆地表面的水体;是陆地生物圈的重要组成部分。是土地自然属性的重要反映;土地覆盖具有显著的空间特征、时间特征和时空尺度特征。土地覆盖形态和状态可以在多种时空尺度上变化,而且产生土地覆盖变化的原因也是复杂的。

       土地覆盖数据是全球环境变化、碳氮循环等研究和应用的基础数据;土地覆盖数据是国家建设生态文明建设、自然资产价值等准确评估的基础数据。
  
       全国各省市自治区土地覆盖数据产品是指基于Landsat TM/ETM/OLI遥感影像,采用遥感信息提取方法,并结合野外实测,以及参照国内外现有的土地覆盖分类体系,经过波段选择及融合,图像几何校正及配准并对图像进行增强处理、拼接与裁剪,将全国土地利用类型划分为13种分类土地覆盖数据产品。
产品样例
重庆市土地覆盖图
更多相关资料请参考   地理国情监测云平台

 楼主| 发表于 2019-2-28 17:27:11 | 显示全部楼层
栅格数据源
数据名称
多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)
数据类型
栅格
数据格式
TIFF
分辨率
1km
时间范围
2000-2016,逐年、逐月、逐旬、逐8天
坐标系
GCS_WGS_1984
覆盖范围
重庆市全域
更多相关资料请参考   地理国情监测云平台
数据简介
    NDVI就是归一化植被指数,植被一般是对近红外光反射明显而较亮,而由于光合作用吸收红光比较暗,与其它地物在遥感影像上形成强烈差异,因此利用近红外与红波段的这个计算,植被的值明显偏高,可以很容易把植物区分开来,归一化的好处是数值范围比较集中。
    NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1≤NDVI≤1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等, NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大。
    重庆市地处湿润的亚热带,大陆性季风气候显著,植物自然分区特征表现为常绿阔叶林、次生、暖性针叶林、竹林和常绿阔叶灌丛等类型,以亚热带常绿阔叶林表现特征最为明显。截至到2007年底主城区城市绿地率达到了32.86%,绿化覆盖率达到了36.31%,人均公共绿地率达到了9.92平方米。
    多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。产品包括三个波段RGB,值域是0-255之间,数据类型为8bit整型,取值-1和1之间。 NDVI的估算上采用通用的估算方法,并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证,空间一致性良好。
应用范围
    植被指数(NDVI)能够应用在检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等,其主要应用如下:
    1、运用NDVI植被指数进行草地长势监测;
    2、社会-生态系统种动态等级结构研究;
    3、通过地球观测卫星获得地面真实数据;
    4、杂草覆盖绘图;
    5、作物产量/密度估计;
    6、用NDVI 判断植物生长的状态:植物叶绿素发生光合作用而吸收红光,所以长势越好的植物吸收红光越多,反射近红外光也越多。所以NDVI能反应植物生物量的多少,NDVI越大,植物长势越好。
    7、NDVI可用于林火监测,弥补了地理信息系统难以随时更新的数据不足,排除了云体对床干起的干扰,提高了森林火灾监测的准确性,及时性和可靠性。
产品样例
2009年8月重庆市植被指数
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